新智元报说念 裁剪:艾伦 【新智元导读】正在股东一项代号为「TorchTPU」的计谋行为,中枢是让大家最主流的 AI 框架 PyTorch 在自家 TPU 芯片上跑得更顺畅。这项行为不仅是工夫补课,更是一场贸易会剿。动作 PyTorch 的掌控者,Meta 也深度参与其中,两家巨头试图联手松动英伟达的独揽地位。关于谷歌而言,卖芯片不再是荒谬,裁汰配置者的迁徙门槛,才是信得过介入干戈的运转。 谷歌正在发起一项代号为「TorchTPU」的新行为,试图以此龙套在 AI 算力市集的弥远独揽。 据知情东...

新智元报说念
裁剪:艾伦
【新智元导读】正在股东一项代号为「TorchTPU」的计谋行为,中枢是让大家最主流的 AI 框架 PyTorch 在自家 TPU 芯片上跑得更顺畅。这项行为不仅是工夫补课,更是一场贸易会剿。动作 PyTorch 的掌控者,Meta 也深度参与其中,两家巨头试图联手松动英伟达的独揽地位。关于谷歌而言,卖芯片不再是荒谬,裁汰配置者的迁徙门槛,才是信得过介入干戈的运转。
谷歌正在发起一项代号为「TorchTPU」的新行为,试图以此龙套在 AI 算力市集的弥远独揽。

据知情东说念主士泄漏,这项贪图的中枢在于让谷歌自研的 AI 芯片(TPU)粗略更顺滑地运行 PyTorch,这是当今大家最主流的 AI 软件框架。
这是谷歌激进计谋拼图中的重要一块,他们但愿将 TPU 打造为英伟达 GPU 的有劲替代者。
跟着谷歌急需向投资者阐发其巨额 AI 插足的禀报智力,TPU 的销售果决成为谷歌云营收增长的遑急引擎。
但光有硬件是不够的。
知情东说念主士指出,「TorchTPU」旨在放置那说念弥远阻隔 TPU 提高的无形围墙,也即是让那些早已习气在 PyTorch 环境下搭建工夫架构的客户,粗略无痛迁徙到谷歌的硬件上。
以致有音信称,为了加快这一进度,谷歌正沟通将部分软件开源。
相较于过往对 PyTorch 的脱落支握,这一次谷歌插足了前所未有的组织热心度和计谋资源。
这一行变的背后,是越来越多渴慕袭取 TPU 的企业发出的呼声。对他们来说,芯片是个好东西,但软件栈却成了瓶颈。
在硅谷,PyTorch 是 AI 模子配置者的通用谈话,而它的最大支握者恰是 Meta。
在这个行业里,少量有配置者会去为英伟达、AMD 或谷歌的芯片逐行编写底层代码,他们依赖的是像 PyTorch 这么的器具库来自动化科罚配置任务。
自 2016 年发布以来,PyTorch 的成长史委果即是一部与英伟达 CUDA 生态的绑定史。
华尔街分析师遍及觉得,CUDA 才是英伟达拒抗竞争敌手最坚固的盾牌。
多年来,英伟达的工程师们不仅造芯片,更接力于确保 PyTorch 配置的模子在其硬件上跑得又快又好。
比拟之下,谷歌此前走了一条截然有异的路。
他们领有宏大的里面软件军团,使用一套名为 Jax 的代码框架,并通过 XLA 器具来优化 TPU 的运行适度。
谷歌本人的 AI 软件栈和性能优化大多围绕 Jax 构建,这种「圈地自萌」的作念法,拉大了谷歌芯片与外部客户实验使用习气之间的鸿沟。
濒临路透社的询查,谷歌云发言东说念主虽未对该式样细节置评,但阐明了这一计谋场所。
他示意,无论是 TPU 照旧 GPU 基础要津,需求皆在加快爆发,谷歌的要点是提供充足的纯真性和范畴,无论配置者遴荐在何种硬件上构建专揽。
从私用到外销
TPU 的脚色演变
曾几何时,谷歌将绝大多数 TPU 产能视为「私藏珍品」,仅供里面使用。
这一场合直到 2022 年才发生更正,谷歌云部门得手争取到了 TPU 的销售主导权。
而后,谷歌云大幅加多了对外分派的 TPU 额度,试图在客户对 AI 好奇神往好奇神往激增确当下,通过扩大产能和销售来霸占市集。
有关词,供需之间存在错位。
大家大多数 AI 配置者使用的是 PyTorch,而谷歌芯片最擅长的却是 Jax。
这意味着,念念要使用谷歌芯片并取得并排英伟达的性能,配置者必须进行巨额非凡的工程适配。
在只争朝夕的 AI 竞赛中,这种时间和资金的破费是企业难以承受的。
如若「TorchTPU」贪图得手,它将权贵裁汰企业寻找英伟达 GPU 替代有策动时的治疗本钱。
英伟达之是以难以撼动,不仅在于硬件性能,更在于 CUDA 生态仍是深深镶嵌 PyTorch,成为测验和运行大模子的默许选项。
知情东说念主士示意,企业客户曾反复向谷歌响应,TPU 虽好,但接初学槛太高,因为历史上它将就配置者废弃通用的 PyTorch,转而学习谷歌里面偏好的 Jax。
盟友 Meta
敌东说念主的敌东说念主即是一又友
为了加快配置进度,谷歌找来了一位重要盟友,即 PyTorch 的创造者和看管者 Meta。
据知情东说念主士泄漏,这两大科技巨头正在磋议条约,让 Meta 取得更多 TPU 的使用权。此前《The Information》曾经报说念过这一动向。
在早期和谐中,谷歌主要以托管做事的方式向 Meta 提供支握。
Meta 使用谷歌瞎想的芯片运行谷歌的软件和模子,并由谷歌提供运营爱戴。
对 Meta 而言,推动软件适配 TPU 具有极高的计谋价值,它不仅能裁汰推理本钱,更能通过硬件基础要津的多元化来减少对英伟达的依赖,从而在谈判桌上取得更多筹码。
Meta 方濒临此拆开置评。
本年以来,谷歌已运转将 TPU 平直出售给客户的数据中心,而不再局限于自家的云做事。
组织架构也在随之治疗,谷歌宿将 Amin Vahdat 本月被任命为 AI 基础要津认真东说念主,平直向 CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)申诉。

这套基础要津对谷歌至关遑急,它不仅要复古包括 Gemini 聊天机器东说念主和 AI 搜索在内的自家产物,也要做事于像 Anthropic 这么依赖谷歌云 TPU 算力的外部独角兽。
参考辛劳:
https://www.reuters.com/business/google-works-erode-nvidias-software-advantage-with-metas-help-2025-12-17/
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